Python 指令指引

pip documentation

Virtual Environments and Packages

部署自己的互動式 Python 開發環境 JupyterLab

 查看版本

• python -m python --version
• python -m pip --version
• python -m conda --version
• conda search numpy (查詢是否安裝)
• conda env list (虛擬環境list)
• conda list (安裝套件list)

更新

• python -m pip install --upgrade pip
• conda update conda
• conda update spyder

pip 指令

• pip install flask (安裝套件)
• pip install -U flask (更新套件)
• pip uninstall flask (移除安裝過套件)
• pip install -v flask==1.0 (安裝指定版本套件)
• pip list (安裝過套件)

虛擬環境 於anaconda prompt輸入

• conda create -n py37 python=3.7
• conda activate py37

為了在 JupyterLab 的 Notebook 中使用自己的 Conda 環境，需使用以下命令：

• python -m ipykernel install --user --name py37

移除

• jupyter kernelspec remove <kernel_name>
• jupyter kernelspec uninstall <kernel_name>

uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.

複製已安裝虛擬環境 (複製py37 到 myenv)

• conda create --name myenv --clone py37

退出環境

• conda deactivate

刪除整個env

• conda env remove --name myenv

刪除特定env某個套件

• conda remove --name py37 numpy

pip install 指令大全

anaconda & pip 指令整理